Google Knowledge Graph

Vous l’avez certainement touché du doigt un jour ou l’autre, une question posée à Google et des millions de réponses sont listées sous vos yeux pour la plupart très éloignées de votre recherche initiale. La raison est simple, aujourd’hui lorsque vous saisissez un mot ou une phrase dans le champs de recherche de Google, celui-ci parcourt son index afin de retourner tous les enregistrements trouvés comportant tout ou partie de l’expression formulée.

Demain avec les progès de ce que l’on appelle la « recherche sémantique », Google ne concidèrera plus votre expression comme une simple succession de mots mais bien comme un « concept » chargé de sens comme le ferait votre propre cerveau.

L’explication paraît simpliste mais d’un point de vue informatique c’est un réel progrès ! Uniquement disponible aux Etats-Unis pour le moment, cette fonction présente aux utilisateurs sur la partie droite de l’écran des fiches de connaissance issue d’une base de connaissance constituées selon Google de 500 millions d’entités et de 3,5 milliards de connexions.

Une connexion relie plusieurs concepts entre eux, par exemple : « le Louvre » est une « expression » utilisée pour désigner « un quartier » mais aussi « un musée » de « Paris », « capitale » de la « France ». Chaque expression entre guillemets représente un concept, appelé aussi une « entité » ou un « noeud ». Chaque relation cognitive entre deux entités est appelée « relation », « lien » ou « connexion ».

Enrichi de ces fonctionnalités Google peut comprendre qu’en tapant « Le Louvre » vous êtes susceptibles de chercher des informations sur un quartier de Paris ou sur le musée. En vous proposant des informations illustrant les deux concepts, vous précisez votre recherche en les sollicitant et il pourra ainsi vous retourner en priorité les informations qui vous intéressent.

Petite introduction au concept :

En rachetant Metaweb en 2010, Google a alimenté sa base de connaissance. Il l’a complétée avec différentes sources de données comme la Freebase de Wikipédia ou encore celles issues du «World Factbook » de la CIA. [Source Gizmodo]

De nombreux éditeurs comme wikipedia s’inquiètent de la possible chute de fréquentation de leurs sites, vous qu’en pensez-vous ?

QR Code Wikipedia

Le QR code, cette technologie présentée comme le lien entre la réalité et le monde virtuel vit ses derniers jours (mois ?).

Avec les avancées technologiques sur les fronts de la reconnaissance d’image et de la reconnaissance de caractères, je suis prêt à parier que ce futur est assez proche.

Depuis la vulgarisation des smartphones et le développement de l’internet mobile, les QRCodes sont très utilisés pour permettre notamment :

• aux commerçants de relier un univers de catalogue ou un produit au site ecommerce pour favoriser l’achat impulsif,
• aux publicitaires d’associer campagnes réelles et virtuelles pour plus d’efficacité,
• aux medias de lier articles papiers et extensions web pour une meilleure expérience de marque.

Quelques progrès technologiques et les nouvelles expériences qui en découlent, plus riches pour l’utisateur, menacent son hégémonie.

Premier exemple, Sportcheck – un vépéciste allemand de vêtements et accessoires de sport – propose une application pour smartphone qui permet lorsque vous identifiez un produit qui vous intéresse sur le papier de le « scanner » avec votre mobile. Automatiquement l’application reconnait le produit et vous permet d’accèder à la page internet correspondante ou vous propose de l’ajouter directement à votre panier. Cette application fonctionne sur son catalogue papier de plus de 750 pages !

Ces développements ont été menés avec la société allemande Kooaba qui avait lancé l’année dernière des applications comme « Déjà vu » ou « Paperboy/shortcut« .

On a aussi en mémoire le projet Google Goggles fonctionnant selon les mêmes principes :

 

Un autre exemple de progrès technologique dans le domaine de la reconnaissance de caractères cette fois, l’application « Word Lens » qui permet de traduire des textes en temps réel -de façon encore assez perfectible pour l’avoir testée – :

On voit bien là aussi que le champs d’application peut facilement s’élargir et venir grignotter le territoire du QRcode.

Les moteurs de reconnaissance d’images – ou de caractères – évoluent et fournissent des échantillons suffisamment précis pour être utilisés comme des identifiants uniques.

A présent l’enjeu est dans la constitution de bases de données, de référentiels, capables de fournir en réponse la donnée complète.

Massimo Marchiori

Ce professeur en mathématiques de l’Université de Padoue en Italie, chercheur émérite au MIT, membre actif du W3C, est aussi l’inventeur de l’algorithme Hypersearch présenté en 1996 en Californie.

Cette innovation technologique majeure dans le monde de la recherche d’information a largement inspiré l’algorithme de Google PageRank, de l’aveu même de Larry Page et Sergey Brin ses fondateurs.

Massimo a dévoilé début février Volunia, un projet encore confidentiel qui bouleverse les acteurs du web car très sérieux challenger de Google.

Quel est le principe de Volunia ?

En clair, imaginons que j’effectue une recherche sur « Massimo » dans Volunia. Une fois connecté, je vois apparaitre des messages laissés par d’autres personnes ayant réalisé la recherche avant moi afin de guider au mieux mes propres investigations, par exemple : « ce document est particulièrement bien rédigé, parfait si vous souhaitez connaitre l’oeuvre complète de Massimo ». En complément, je peux dialoguer avec des personnes effectuant les mêmes démarches que moi au fil de ma navigation.

On aura compris que ce nouveau moteur de recherche se base sur la dimension « collaboratif », non comme sur un réseau social où l’émergence d’une information est liée à son volume de diffusion mais plutôt comme sur un wiki ou un site de bookmark.

Autre innovation de Volunia, les résultats sont présentés sous forme de cartographie établissant des liens entre les informations et l’activité communautaire associée.

Démo de Google Slam

C’est le pari fou lancé par Google : développer un algorithme capable de qualifier le niveau de drôlerie d’une vidéo. Dit comme ça, ça paraît simple mais c’est un projet qui défie les lois élémentaires de l’intelligence artificielle.

Le directeur de projet et ingénieur Google Sanketh Shetty explique dans un post la méthode utilisée pour bâtir l’algorithme.

Pour résumer, ils ont utilisé la catégorie comédie et la fonctionnalité de comparaison de vidéos des Youtube Slam afin de soumettre des vidéos aux utilisateurs de Youtube. Ces utilisateurs avaient le choix entre deux vidéos et ils devaient voter pour la plus drôle, selon eux. 75 000 internautes ont émis plus de 700 000 votes.

Cette méthode est aussi utilisée pour des applications ludiques comme Akinator. Akinator vous pose une question et en fonction de vos réponses gère un arbre de décisions afin de « deviner » la personne à qui vous penser. Application disponible en verison mobile, très ludique et utile en voiture pour occuper nos chérubins durant les longs voyages des vacances d’hiver.

Pour en revenir aux comparaisons de vidéos de Youtube, l’arbitrage humain a été comparé aux commentaires émis sur les vidéos, au nombre de partages, à la notoriété des personnes partageant ces contenus, aux sources de ces contenus, etc. pour en déduire un algorithme qui propose comme vidéo les plus drôles de l’internet de tous les temps, les deux suivantes :

Franchement, j’ai l’intime conviction que pour une fois, Google devrait remettre son ouvrage sur le métier car sincèrement, je n’ai même esquissé un sourire.

Ces vidéos ne sont certainement pas les plus drôles mais peut être les plus débiles du web, l’algorithme founirait-il des résultats inattendus ?

Le logo de Google dédié aux applications "Elections 2012"

Titre un peu racoleur pour aller voir ce que fait Google pour les présidentielles aux US et dans les autres pays.

Si vous n’étiez pas encore convaincu que la donnée était le pétrole des 10 prochaines années, je pense vous donner un exemple susceptible de vous en persuader.

Google a bien compris que sourcer, qualifier, stocker et valoriser la donnée était un métier d’avenir. Encore un bel exemple avec ces outils pour les présidentielles dont l’aventure commence en juin 2010.

Google met en place pour Youtube « Youchoose2010 » et « Google Campaign Tools Kit » une série d’outils offrant aux partis politiques les moyens d’améliorer leurs interactions avec les électeurs ainsi que ceux d’optimiser et de mesurer la qualité de leurs campagnes.

En octobre dernier à l’occasion du Paris DevFest, Google lançait en France Dataviz Elections 2012, un concours à destination des professionnels et des particuliers pour imaginer de nouveaux outils permettant « d’explorer l’actualité de la campagne présidentielle ». Le lauréat MediArena sera mis à disposition des medias et des citoyens sur la chaine Youtube Elections 2012.

Enfin en janvier dernier, Google sortait son arme de guerre en partenriat avec l’association des titres de presse US (AP) par le biais d’un nouveau site internet mettant en scène informations et services pour suivre la campagne des candidats aux primaires.

La boucle est ainsi bouclée puisque Google aura optimisé ses revenus liés aux différentes campagnes dès 2010 et propose depuis peu des outils permettant de générer du trafic voire de la vente de contenu; d’être dans tous les cas un acteur majeur des événements qui certainement génèreront en 2012 le plus de trafic sur internet.

Bandeau animé Free Mobile

Quelle surprise de voir ce matin en allumant mon téléviseur et ma Freebox Révolution une publicité pour Free Mobile apparaitre sur mon écran d’accueil TV.

Matérialisée par un bandeau animé, cette publicité renvoyait à une page présentant l’offre de Free Mobile.

Les messages invitaient l’internaute à poursuivre l’inscription  avec sa télécommande afin de souscrire à l’offre.

La TV connectée n’est plus un fantasme; sa réalité s’écrira en 2012.

Elle débarque dans les foyers français par le biais des box, des tablettes et des consoles de jeux video mais aussi par le vecteur des nouveaux téléviseurs commercialisés depuis quelques années, directement raccordables à l’internet. Des boitiers que l’on peut brancher aux téléviseurs pour les rendre « connectables à internet » sont aussi commercialisés par les principaux constructeurs.

De par la richesse et l’avance de son offre triple play, la France est le premier marché mondial en nombre de téléviseurs connectés : 11millions de foyers français sur près de 45 en sont équipés soit un taux proche de 25%.

Une tendance qui devrait s’accélérer selon le cabinet d’étude GFK puisque les téléviseurs connectés représenteront 70% des ventes à l’horizon 2013/2014.

LG annonçait fin 2011 : « 7 téléviseurs sur 10 vendus en 2012 seront connectés. » L’entreprise investit plusieurs centaines de millions d’euros sur ce nouveau marché intimement lié au producteur de contenus comme les éditeurs de presse, les éditeurs de services connectés (ecommerce, etc.) ou les producteurs de programmes vidéo.

Même si les principaux enjeux tournent aujourd’hui autour de la « télévision de rattrapage », on voit naitre de nouveaux services comme les plateformes de location ou d’achat de jeux « sans console » ou des plateformes de ecommerce adaptées à la télévision connectée.

Des « Appli market » sont présents dans les box pour développer un nouveau marché des appli pour téléviseurs connectés à l’image de l’Apple Store ou de l’Android Market pour les tablettes et les smarthpones.

Apple, Sony, Orange ou encore Free auraient déja signé de nombreux accords avec des éditeurs de presse ou des cybermarchands pour embarquer leurs contenus et leurs services dans leurs offres. Youtube et Dailymotion sont deja largement embarqués dans les box ou les TV connectées afin de simplifier la recherche de programmes et l’accès aux contenus.

Selon un rapport rendu en décembre 2011 au gouvernement, le marché potentiel se chiffre en milliards. Sa struture est identique à celle des tablettes ou des smartphones : vente de nouveaux matériels, vente de contenus ou de services adaptés, vente d’applications et nouvelles offres publicitaires pour de nouvelles sources d’audience.

Je parie une boite de Pépito qu’on en reparlera prochainement avec le renforcement très attendu des positions d’Apple et de Google sur ce marché.